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            公交车能耗高?高在哪里?怎么解决?


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            随着社会经济的高速发展,环境问题日益凸显,粗放式的能耗管理和日益恶化的生态环境已成为当前急需解决的重要问题。我国明确指出要在2030年之前实现碳达峰,2060年之前实现碳中和。积极应对气候变化,走绿色低碳发展道路。城市公共交通具有集约高效、节能环保等优点,优先发展公共交通,启动绿色出行行动计划,是实现生态文明建设的重要举措之一,不仅能够完善乘客乘车环境,还有助于建立绿色低碳的公交出行体系。


            能耗是公交的主要运营成本之一,同时,降低能耗可以产生环境效益,对于绿色出行行动计划的实现十分重要。据交通部统计,截止2019年底,全国共有公共汽电车达69.33万辆,运营线路总长度133.6万公里,城市公交企业每万人次单耗1.5吨标准煤。在如此庞大的基数面前,研究如何节能减排具有非常重要的现实意义。


            要降低公交的能耗,首先需要知道的是为什么有的车辆/驾驶员能耗高?有的低?对能耗产生影响的因素有哪些?针对这些问题,汉纳森云总线产品团队进行了详细的调研,发现影响公交能耗的主要因素包括:车辆工况、驾驶行为、交通情况、环境、主要耗电部件工作情况等。


            再进一步分析,在驾驶行为这个因素中,对能耗的影响又取决于油门踏板深度、刹车踏板深度、平均车速、踩油门时长、踩刹车时长、加速平稳度等方面。在耗电部件的使用情况中,空调开启时长、空调设定温度对能耗也有较大影响。


            在如此众多的相关因素,以及错综复杂的影响关系中,要怎么处理才能把能耗降下来?传统的方法是依靠司机师傅几十年的开车经验。公交公司参照节能线路的车辆、驾驶情况,总结出一套节能降耗的管理方法,在公司内部进行推广。然而这种严重依赖个人经验的方式效率低,不能精准判断节能效果。


            汉纳森云总线利用大数据分析出公交公司节能降耗模型,这套模型从众多数据中探索出对能耗有影响的主要因素,多维度对比分析能耗差异的原因,了解公交公司的能耗水平,发现高能耗的驾驶员与车辆,为企业的“节能降耗”管理提供精准数据支持。


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            公交管理人员可通过云总线的“能耗管理”功能板块,对企业内部的线路-车辆-驾驶员进行针对性管理。


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            举个例子,老张是公交公司的管理人员,负责今年的公司节能降耗目标。那么,摆在他面前的首要问题是判断公司能耗水平,以及分析高能耗原因。老张在技术人员的帮助下,将相关数据导入系统,通过平台一键分析,导出高能耗的线路-车辆-驾驶员列表及相关的影响因素,进行相应的改善治理。


            老张可根据自己已有的管理经验对问题点进行治理,同时,云总线平台也会提供改善治理的建议。比如针对高能耗车辆,平台提供车辆检查和保养建议;针对高能耗线路,提供线网规划和线路调整的建议;对高能耗驾驶员,提供驾驶操作规范建议。驾驶员也可通过云总线小程序进行在线培训。


            在实施改善治理措施之后,老张可以通过平台统计企业、线路、车辆、驾驶员的百公里能耗趋势。通过数据比对,可以直观判断之前的治理措施是否有效,还有哪些问题点可以再进行调整。在运行一段时间之后,老张可以总结出一套完整的能耗考核标准以及驾驶操作规范,推广至整个公司。


            在云总线能耗管理功能的帮助下,公交公司不仅解决了能耗管理的难题,还形成了一套可持续改进的管理机制,以数据支撑决策,用技术为管理赋能。目前,云总线能耗管理功能已对所有用户开放,为全国数万辆车提供节能减排支持,助力企业实现低碳环保运营。

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